Configurateur WordPress – Les Serres Gauloises

Besoin initial

Les Serres Gauloises devaient digitaliser une offre de serres semi-sur-mesure, ultra variable (dimensions, options, contraintes logistiques, livraison selon département). Le marché restait peu lisible : parcours confus, prix et coûts de transport tardifs, frein à l’achat. Hexalumi a donc conçu un configurateur WordPress calculant prix et livraison en temps réel pour convertir directement.

 

Objectifs

Simplifier l’offre

Commandes sans devis

Booster la conversion

Augmenter panier moyen

Notre accompagnement

Hexalumi accompagne Les Serres Gauloises pour transformer une offre semi-sur-mesure en expérience d’achat digitale, claire et directement actionnable. Dans l’univers des serres et abris, chaque commande recouvre des variables multiples : largeur (6 m, 8 m, 9,6 m), longueur modulable de 6 à 50 m, options additionnelles, et surtout une livraison soumise au département et aux contraintes logistiques. Résultat : sur le marché, les catalogues “papier-like” empilent des déclinaisons peu lisibles, créant de la friction, masquant le coût total, et poussant souvent l’utilisateur à demander un devis plutôt qu’à acheter.

Notre mission consiste à concevoir et développer un configurateur de produits sur WordPress, avec Elementor et JetEngine (Crocoblock), qui “déplie” la complexité en temps réel. Le client choisit un modèle, configure la longueur, ajoute ses options directement dans la fiche produit. Le prix se calcule automatiquement, avec intégration du coût de livraison selon la zone géographique et prise en compte des contraintes opérationnelles (ex : moyen de déchargement). L’objectif business est simple : réduire la confusion, fluidifier le parcours, augmenter le panier moyen via la valorisation des options, et permettre une commande immédiate sans passage par devis.

Côté technique, nous structurons des logiques tarifaires complexes, convertissons les méthodes de calcul fournisseur grâce à un outil interne basé sur l’IA, puis centralisons et exploitons les données dans des tableurs pour fiabiliser le rendu en ligne. Une approche pensée pour la conversion, avec un projet livré en environ 1 mois.

 

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